Fecha: Domingo, 20 Ago 2017
INFORMACIÓN CURSO ONLINE - SUPERVIVENCIA Y REGRESIÓN LINEAL, LOGÍSTICA Y DE COX PDF Imprimir

INFORMACIÓN CURSO ONLINE - SUPERVIVENCIA Y REGRESIÓN LINEAL, LOGÍSTICA Y DE COX

Para ver el PROGRAMA-CALENDARIO pulsa aquí (enlace)

Comienzo del curso: 5 DE FEBRERO DE 2018

Abierto plazo de inscripción. 

Precio total del curso:

Las matriculas de los cursos están calculadas para cubrir los gastos mínimos que genera la actividad en cuestión, sin que en ningún caso el Colegio tenga con ello, ningún animo de lucro.

Para COLEGIADOS EN MADRID 200 € ó 150 € si estas inscrito al curso online de “Estadística y Epidemiología Clínica” o has realizado alguna de sus ediciones anteriores.

Para NO COLEGIADOS EN MADRID Y OTROS PROFESIONALES DE LA SALUD 250 € ó 188 € si estas inscrito al curso online de “Estadística y Epidemiología Clínica” o has realizado alguna de sus ediciones anteriores.

Necesidad

¿Sabes interpretar las curvas de supervivencia del método Kaplan-Meier? ¿Conoces cuando se utiliza la prueba de log rank? ¿Conoces las ventajas de la utilización de los modelos de Regresión Lineal, Logística binaria y de Cox? ¿Tienes claro el significado de conceptos como sesgo de confusión, interacción o modificación del efecto, modelos estimativos y predictivos de análisis multivariantes, tan habituales en la lectura de artículos científicos? ¿Sabes realizar análisis multivariante con alguna aplicación informática?

Los médicos y los profesionales sanitarios necesitan conocer los fundamentos teóricos del análisis de supervivencia con el método Kaplan-Meier y del análisis uni y multivariante con los modelos de Regresión Lineal, Logística binaria y de Cox, así como adquirir las habilidades prácticas para realizar estas técnicas de análisis estadístico con alguna aplicación informática.

Objetivos

Supervivencia y Regresión Lineal, Logística y de Cox es un curso online innovador específico para médicos y profesionales sanitarios.

  • OBJETIVOS GENERALES:
  • Conocer los fundamentos teóricos del método de Kaplan-Meier del análisis de supervivencia y las habilidades prácticas para su realización con un programa informático.
  • Conocer los fundamentos teóricos de la Regresión Lineal, Logística binaria y de Cox, tanto univariante como multivariante, y las habilidades prácticas para su realización con un programa informático.
  • Conocer los fundamentos teóricos del sesgo de confusión y de la interacción o modificación del efecto y su manejo con análisis estratificado y multivariante con Regresión Lineal, Logística binaria y de Cox.
  • Conocer los fundamentos teóricos de la estimación de modelos multivariantes predictivos y estimativos con Regresión Lineal, Logística binaria y de Cox y su realización con un programa estadístico.
  • Conocer los fundamentos teóricos y realización práctica de la valoración y validación de modelos multivariantes de Regresión Lineal, Logística binaria y de Cox.
  • OBJETIVOS ESPECÍFICOS: conocer el fundamento teórico y realización práctica con el programa estadístico SPSS de:
  • El método de Kaplan-Meier del análisis de supervivencia, las curvas de supervivencia y la prueba de log-rank.
  • La Regresión Lineal simple con predictora cuantitativa y binaria y su comparación con la prueba t de Student.
  • La Regresión Logística binaria simple con predictora cuantitativa y binaria y su comparación con las pruebas de chi-cuadrado y las medidas de riesgo.
  • La Regresión de riesgos proporcionales de Cox simple con predictora cuantitativa y binaria y su comparación con la prueba de log rank del método de Kaplan-Meier del análisis de supervivencia.
  • El manejo de las predictoras politómicas con los modelos de Regresión Lineal (y su comparación con el ANOVA), Logística binaria (y su comparación con las pruebas de Chi-cuadrado y medías de riesgo) y de Cox (y su comparación con la prueba log-rank del método de Kaplan-Meier) mediante variables indicadoras.
  • El análisis multivariante con los modelos de Regresión Lineal, Logística binaria y de Cox múltiples.
  • El sesgo de confusión y su manejo con los modelos de Regresión Lineal, Logística binaria y de Cox múltiples.
  • La interacción o modificación del efecto y su manejo con modelos de Regresión Lineal, Logística binaria y de Cox múltiples.
  • La estimación de modelos estimativos multivariantes con Regresión Lineal, Logística binaria y de Cox múltiples.
  • La estimación de modelos predictivos multivariantes con Regresión Lineal, Logística binaria y de Cox múltiples.
  • La valoración de modelos multivariantes de Regresión Lineal, Logística binaria y de Cox múltiples.
  • La validación de modelos multivariantes de Regresión Lineal, Logística binaria y de Cox múltiples.

Metodología docente

El curso está diseñado para impartirse en modo online. Los contenidos se alojan en la web http://estadisticamedicos.es/ y son accesibles desde cualquier dispositivo electrónico que disponga de conexión a Internet. Consta de 19 Unidades Didácticas (UD) y esta programado para la realización de una UD cada semana, aunque admite su realización con un calendario personalizado dentro de los cuatro meses de duración del curso. Cada UD consta de 4 elementos:

  • Documento “A” Teórico-práctico con el desarrollo de los contenidos teóricos y la discusión de los resultados prácticos obtenidos.
  • Documento “B” con la Prueba de evaluación con 10 preguntas tipo test con cinco respuestas posibles y solo una válida, para reflexionar, fijar conceptos y evaluar los conocimientos sobre los contenidos del tema.
  • Videotutoriales (VT): archivos de video donde se explica cómo se hace de forma práctica con un programa informático, habitualmente SPSS, el manejo de datos o el análisis estadístico correspondiente a la UD concreta. En la pantalla del ordenador aparece el programa informático y un audio explicando el proceso. Entre los documentos A y B de cada UD habrá entre uno y seis VT. En total en el curso hay 73 VT.
  • Documento “C” con las Soluciones comentadas y razonadas de la prueba de evaluación. Su lectura junto a la prueba de evaluación tiene valor didáctico. Se publicarán una vez finalizada la semana de cada unidad didáctica.

Los tres primeros elementos están disponibles en la dirección web durante toda la duración del curso. Los documentos se pueden leer, descargar e imprimir y los VT se pueden visualizar. Antes de finalizar la semana destinada a cada UD se recomienda realizar la prueba de evaluación. Posteriormente se publicarán las soluciones comentadas y razonadas.

Requerimientos Técnicos

Es necesario un dispositivo electrónico como ordenador o tablet con sistema operativo preferiblemente Windows, conexión a internet con un programa navegador web (Explorer, Chrome, Firefox…) y con capacidad para reproducir archivos de texto en formato Word o PDF y archivos de video en formato AVI. Es recomendable, aunque no imprescindible, tener acceso al programa estadístico SPSS con el que se realizan las pruebas estadísticas de los videotutoriales. En caso de no disponer del programa se pueden seguir todos los documentos del curso, incluidos los videotutoriales pero obviamente no se puede realizar practicas con estos programas.

Tiempo de dedicación estimado

Se puede estimar un tiempo medio de dedicación de unas 10-12 horas por cada UD semanal (Documento teórico-práctico inicial, Videotutoriales, Prueba de evaluación y Soluciones comentadas). La dedicación total estimada sería de unas 190-230 horas durante las 19 semanas del curso.

Profesorado

El director del curso, profesor de la actividad formativa y autor intelectual, de los documentos teóricos, de las preguntas de las pruebas de evaluación y de los videotutoriales, es Juan Arévalo Serrano:

  • Es Diplomado y Master en “Metodología de la Investigación: Diseño y Estadística en Ciencias de la Salud” por la Universidad Autónoma de Barcelona.
  • Es médico especialista en Medicina Interna con actividad asistencial, docente e investigadora en el Hospital Universitario “Príncipe de Asturias” de Alcalá de Henares.
  • Acumula dilatada experiencia como asesor metodológico y en la realización de análisis estadísticos en diversos proyectos de investigación y tesis doctorales.
  • Acredita amplia actividad docente en metodología de la investigación, epidemiología clínica, manejo de datos y análisis estadístico en instituciones públicas y privadas.

Acreditación

Con este curso podrás además beneficiarte de la obtención de Créditos de Formación Continuada. La Comisión para la Formación Continuada de las profesiones sanitarias de la Comunidad de Madrid ha acreditado anteriores ediciones de este curso con 9,4 créditos de Formación Continuada.

Más información

Si quieres que te ampliemos esta información o tienes dudas escribe un correo electrónico a esta dirección jarevalo454@gmail.com o bien llama al teléfono 625 98 11 99. También puedes obtener información en web del curso http://estadisticamedicos.es/.

INSCRIPCIONES:
Departamento de Formación Médica Continuada del Ilustre Colegio Oficial de Médicos de Madrid
Tlf: 91 538 51 18 / 91 538 53 05 , mail: formacion@icomem.es